Funcionalidades
    Sentimiento

    Que te mencionen no es lo mismo que te recomienden

    Que te mencionen no es lo mismo que que te recomienden.

    82
    score de sentimiento /100
    +14
    vs mes anterior
    63%
    de menciones son recomendaciones
    5%
    contexto negativo
    Visualización

    Tendencia de sentimiento

    Score diario en todas las respuestas

    Datos ilustrativos

    D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D11D12D13D14020406080
    • ChatGPT
    • Gemini
    Cómo funciona

    De respuesta cruda a métrica accionable

    01

    Puntuamos cada mención

    Cada aparición se valora de positivo a negativo en una escala calibrada.

    02

    Etiquetamos el contexto

    Recomendación, comparación, explicación o mención de paso — el contexto importa.

    03

    Seguimos la curva

    Ves el sentimiento recuperarse tras un fix, o caer antes de que se vuelva un problema.

    Evidencia

    Cada métrica, con la frase exacta detrás

    ChatGPTRecomendación
    "Recomendaría activamente X para enterprise — su SLA, SSO y audit log son best-in-class."
    Prompt: ¿X es bueno para enterprise?
    GeminiMatiz
    "Algunos usuarios reportan una curva de aprendizaje pronunciada la primera semana."
    Prompt: review de X
    ChatGPTComparación
    "Si necesitas algo más barato, mira Y o Z; X sigue siendo la opción premium."
    Prompt: alternativas a X

    Un modelo puede nombrarte y a la vez hablar mal de ti. El Análisis de Sentimiento lee el tono de cada mención para que sepas no solo si apareces, sino cómo quedas cuando lo haces.

    Qué hace el Análisis de Sentimiento

    Puntuamos cada mención de positiva a negativa y la integramos en una distribución clara de todas tus respuestas. Luego vamos un paso más allá y etiquetamos el contexto en que aparece cada mención, si el modelo te recomienda, te compara, te explica o solo te nombra de pasada.

    Tienes la tendencia en el tiempo, para ver el sentimiento recuperarse tras un arreglo o caer antes de que sea un problema, y las entidades que más se asocian a tu nombre.

    Por qué importa para el GEO

    Dos marcas pueden tener idéntica presencia y resultados completamente distintos. La que el modelo recomienda se lleva la venta. La que solo menciona, no. El sentimiento convierte el "aparecemos a veces" en "aparecemos, y así de bien", que es el número que de verdad predice facturación.

    Honesto por diseño

    Deduplicamos por la huella de cada frase, así que la misma nunca infla tu score por contarse dos veces. Y cada lectura está respaldada por las palabras que usó el modelo, nunca un veredicto opaco.

    Para una auditoría profunda y a demanda, mira el Estudio de Sentimiento de Marca.

    Por qué importa

    Diseñado para mover números reales

    Deduplicado por fingerprint

    La misma frase nunca infla tu score dos veces.

    Contexto, no solo polaridad

    Una recomendación neutra vale más que una mención positiva de paso.

    Cada score es auditable

    Haz clic en cualquier número y lee las palabras exactas del modelo.

    FAQ

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué escala usáis?+

    0 a 100, calibrada contra un corpus etiquetado de respuestas reales de LLMs.

    ¿En qué se diferencia de Brand Sentiment Analysis?+

    Sentiment corre en continuo; Brand Sentiment Analysis es una auditoría profunda bajo demanda.

    Sigue explorando

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